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IT之家 11 月 6 日音书，天风证券分析师郭明錤昨日（11 月 5 日）在 Medium 上发布博文，深刻分析了英特尔 Lunar Lake 失败的前因效果。

IT之家此前报谈，是英特尔近期秘书在 Lunar Lake (LNL) 之后，将不再把 DRAM 整合进 CPU 封装。

虽此事近来成为焦点，但业界早在至少半年前就知谈，在英特尔的 roadmap 上，后续的 Arrow Lake、Nova Lake、Raptor Lake 更新、Twin Lake、Panther Lake 与 Wildcat Lake 等新址品，均不接受 LNL 的封装形式。

LNL 专案源于两个动机：

与 Apple Silicon 竞争：因应 MacBook 接受 Apple Silicon 后市占率普及，英特尔欲讲授 x86 架构也能达到相通效力与续航力。

对微软 Surface 改采 ARM 料理器的复兴：得知微软 2Q24 的新款 Surface 系列全面采工具 45 TOPS 算力的高通料理器，故宗旨推出竞品。

为此，LNL 作出三个关节决策：整合 DRAM、指定特定零部件（如 Renesas 为电源芯片独家供应商）、与将 NPU 算力普及至 48 TOPS。

值得忽闪的是，英特尔 2024–2025 年的料理器中，仅 LNL 跨越微软界说 AI PC 门槛的 40 TOPS。这个看似奇怪的盘算，恰是因为 LNL 定位是要与高通竞争，但英特尔可能不知微软会如斯界说 AI PC。

道理的是，这个奇怪的 LNL 盘算，本年倒是片时地匡助了英特尔的营销，使其至少在一派坏音书中，还能宣传有 AI PC 决策。但这全然是气运好，把柄是若英特尔早知谈微软界说 AI PC 的 40 TOPS 门槛，就不会让后续的 Arrow Lake 的全体 TOPS（36）低于 AI PC 门槛 / LNL 的 48 TOPS。

英特尔称 LNL 因整合 DRAM 稀释毛利率而失败，但着实原因是：

品牌和代工场商因接受零件弹性裁减不利利润故接受意愿低。

英特尔对 DRAM 供应酌量价力远低于 Apple 且需仰赖台积电代工故不利本钱结构。

AI PC 哄骗不熟练故客户不买单更贵的 LNL。

从 LNL 失败可见，英特尔面对的挑战不仅是制程过期，更深层的问题在于居品盘算才能（另一讲授为 AMD 在老例就业器的占有率抓续普及）。

制程本事概况仅仅气候，导致一连串失误居品决策的组织机制可能才是英特尔的中枢问题。

《英特尔证明改日数代料理器不会接受 Lunar Lake 同款 MoP 封装级内存决策》

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